Skip to content
19/02/2026
  • facebook
  • twitter
  • instagram.com
  • youtube
  • whatsapp
MANDARNEWS.COM

MANDARNEWS.COM

Mengedepankan Nalar Dengan Akal & Realitas

pasang iklanmu di sini
Primary Menu
  • HOME
  • sulbar
  • Lintas Daerah
  • Edukasi + Sains
  • Teknologi
  • Sport
  • Health
  • Life Style
  • advertorial
  • International
  • Sahabat MN
Live
  • Home
  • News
  • Sosial Ekobis
  • Teknologi LiDAR Zenmuse L3: Pemetaan Presisi di Area Perkebunan Berkanopi Lebat
  • Sosial Ekobis

Teknologi LiDAR Zenmuse L3: Pemetaan Presisi di Area Perkebunan Berkanopi Lebat

Mandar News 19/02/2026

Share this:

  • Twitter
  • Facebook
  • Telegram
  • WhatsApp
codeimg-366

Pengelolaan perkebunan skala luas memerlukan data topografi yang akurat untuk memahami kondisi kontur dan permukaan tanah. Namun, area dengan kanopi pohon yang lebat sering menjadi tantangan dalam proses pemetaan, karena metode berbasis visual tidak selalu mampu merekam permukaan tanah secara menyeluruh.

DJI Matrice 400 yang digunakan bersama sensor Zenmuse L3 menghadirkan kemampuan pemindaian LiDAR untuk menghasilkan koordinat permukaan tanah secara detail, termasuk pada area yang tertutup vegetasi rapat. Teknologi LiDAR memungkinkan pantulan sinyal mencapai permukaan tanah melalui celah kanopi, sehingga data elevasi dan kontur dapat diperoleh dengan tingkat presisi yang konsisten.

Point cloud yang dihasilkan kemudian dapat diproses menjadi model elevasi dan representasi tiga dimensi permukaan lahan. Data ini dapat digunakan sebagai dasar analisis topografi, termasuk untuk memahami arah aliran air, kondisi kontur lahan, serta perencanaan teknis lainnya sesuai kebutuhan operasional perkebunan.

Kemampuan akuisisi data di bawah kanopi menjadi salah satu nilai utama Zenmuse L3, terutama pada area dengan tutupan vegetasi tinggi yang sebelumnya sulit dipetakan secara akurat. Integrasi dengan DJI Matrice 400 juga mendukung stabilitas penerbangan dan efisiensi pengumpulan data di area yang luas.

“Data topografi yang lebih representatif mendukung industri perkebunan untuk mendapatkan gambaran kondisi lahan yang lebih komprehensif,” ujar Halo Robotics.

Penggunaan Zenmuse L3 bersama DJI Matrice 400 menunjukkan bagaimana teknologi LiDAR terus meningkatkan standar pemetaan topografi di sektor perkebunan, dengan hasil yang lebih akurat dan konsisten dibanding metode konvensional.

Press Release juga sudah tayang di VRITIMES

Mandar News

See author's posts

Like this:

Like Loading...

Continue Reading

Previous: Krakatau Steel Tekankan Pentingnya Proteksi Industri Baja untuk Menjaga Keberlanjutan Bisnis Nasional

Related Stories

codeimg-365
  • Sosial Ekobis

Krakatau Steel Tekankan Pentingnya Proteksi Industri Baja untuk Menjaga Keberlanjutan Bisnis Nasional

Mandar News 19/02/2026
codeimg-363
  • Sosial Ekobis

Maknai Imlek sebagai Awal Baru, BRI Finance Hadirkan Solusi Pembiayaan yang Aman dan Fleksibel

Mandar News 18/02/2026
codeimg-364
  • Sosial Ekobis

Gandeng Kejari Manado, BRI Finance Perkuat Penyelesaian Pembiayaan Bermasalah

Mandar News 18/02/2026
Rumah Snack Homemade
Pengganti Iklan Kosong
IKLAN
IKLAN

OBITUARI

Dinas Perumahan Rakyat Mateng

Awo (50) Bangkit (59) Bawaslu Majene (56) Berita Majene (49) Berita Mamasa (68) Berita Mandar (83) Bupati Majene (40) corona (76) covid 19 (247) DPRD Majene (40) gempa sulbar (48) Indonesia (56) Kebakaran (43) Kodim 1401 majene (111) KPU Majene (104) KPU Mamasa (45) KSP (260) lawan Covid-19 (93) Longsor (43) majene (1361) Malunda (47) mamasa (449) mamuju (250) mandar (223) Mari Vaksin (61) Moeldoko (79) pemilu (44) Pemilu 2019 (71) Pemilu 2024 (46) pemkab majene (114) pemprov sulbar (62) polda sulbar (130) polewali mandar (53) polman (265) polres majene (367) polres mamasa (62) Presiden (40) Sendana (57) Sosialisasi (49) sulawesi barat (89) sulbar (1376) TMMD (56) Unsulbar (65) Vaksin (41) warga (39)

  • Tentang Kami
  • Hubungi Kami
  • Pedoman Media Siber
  • facebook
  • twitter
  • instagram.com
  • youtube
  • whatsapp
Copyright © All rights reserved. | MoreNews by AF themes.
 

Loading Comments...
 

    %d